Van goede voornemens naar goede data

Een nieuw jaar is hét moment om goede voornemens te maken, ook rond bedrijfsdata. Want hoe slim je ERP-systeem ook is en hoe mooi je rapportering er ook uitziet: alles valt of staat met correcte, volledige en consistente data. Betrouwbare inzichten ontstaan niet vanzelf, maar vragen discipline in data-input en duidelijke afspraken in de hele organisatie. Wie daar vandaag bewust op inzet, legt de basis om elke dag opnieuw beslissingen te nemen op feiten in plaats van of aanvullend op buikgevoel. 

Maar let op: meer data betekent niet automatisch betere inzichten. Integendeel: extra datavelden, spreadsheets en rapporten zonder duidelijke focus zorgen vaak voor ruis en frustratie. Wat écht telt, is kwalitatieve data die richting geeft: data die je helpt om bij te sturen, te verbeteren en vooruit te kijken. 

Het nastreven van zulke data vraagt om een doordachte aanpak en duidelijke stappen. 

1. Start vanuit business, niet vanuit tools of reeds beschikbare data

   Welke vragen wil je beantwoorden? Waar wil je op sturen? En welke processen wil je beter onder controle krijgen? 

2. Definieer KPI’s die relevant zijn voor jouw onderneming

   KPI’s die niet alleen “mooi klinken”, maar ook effectief gebruikt worden om acties en keuzes op te baseren. 

3. Vertaal de KPI’s naar datapunten

   Welke informatie moet je dan exact registreren, waar in het ERP gebeurt dat, en wie is verantwoordelijk voor correcte input? 

Wat als de datapunten scherp staan? 

Dan komt de belangrijkste vraag: hoe zorg je ervoor dat die data ook écht correct en consequent wordt aangeleverd? Met andere woorden: hoe krijg je de organisatie mee in het verhaal? 

Hier maken duidelijke afspraken en slimme ondersteuning in systemen het verschil. Dit zijn vier praktische “voornemens” die wij bij d&p mee implementeren bij onze klanten: 

1. Zorg voor duidelijke definities 
   Medewerkers moeten exact weten welke input van hen verwacht wordt. Heldere begrippen en documentatie zorgen ervoor dat iedereen dezelfde interpretatie hanteert.  
2. Bouw validatie in je systemen 
   Maak cruciale velden verplicht waar nodig, vermijd vrije tekst wanneer een keuzelijst beter past, en dwing correcte formats af. Zo verhoog je consistentie en voorkom je dat fouten doorsijpelen naar rapportering. 
3. Maak input eenvoudig voor medewerkers 
   Hoe eenvoudiger en intuïtiever de registratie, hoe hoger de datakwaliteit. Zorg ervoor dat gebruikers niet moeten zoeken waar iets ingevoerd moet worden en vermijd dubbele input over meerdere systemen. 
4. Toon wat er met de data gebeurt 
   Datakwaliteit stijgt wanneer medewerkers de impact van hun input zien. Door resultaten zichtbaar te maken via dashboards en rapporten ontstaat begrip én betrokkenheid: “waarom doen we dit?” wordt “dit helpt ons vooruit”. Power BI speelt hierin een cruciale rol: door inzichten te tonen (bv. Aan de verkopers, projectleiders, boekhoudafdeling...) begint data écht te leven in je organisatie. Zo krijgt elke stakeholder de juiste stuurinformatie op het juiste moment en wordt correcte input in ERP een gedeelde verantwoordelijkheid, in plaats van een verplichting. 

Wij helpen je graag

💡Ben je benieuwd hoe je van businessdoelstellingen naar KPI’s en datapunten evolueert, of wil je jouw datakwaliteit structureel versterken via ERP en Power BI? Neem contact op met Justine Rousseeuw via justine.rousseeuw@denp.be.